آموزش آیندهنگر
آموزش آیندهنگر باید فراتر از رشتههای سنتی باشد و به ارتباط علم، علوم انسانی، فناوری و کارآفرینی در زمینههای واقعی بپردازد.
تغییرات در دنیای کار
تا سال 2030، دنیای کار به طرز عمیقی متفاوت از آنچه امروز میشناسیم خواهد بود. پیشرفتهای سریع در زمینه هوش مصنوعی، اتوماسیون و تغییرات اقتصادی جهانی، محیط کار را به مهارتهای فنی جدید و همچنین ویژگیهای انسانی عمیقتری که ماشینها نمیتوانند آنها را تکرار کنند، نیازمند خواهد کرد.
چالشها و فرصتها
در این زمینه، سوالی که برای مربیان، سیاستگذاران و والدین مطرح میشود دیگر فقط در مورد آنچه کودکان یاد میگیرند نیست، بلکه در مورد چگونگی یادگیری، دلیل یادگیری و هدف آن است. در سراسر منطقه خلیج فارس، دولتها تعهدات روشنی برای ساختن اقتصادهای متنوع و مبتنی بر دانش اعلام کردهاند.
مهارتهای مورد نیاز برای آینده
با توجه به گزارش آینده مشاغل از مجمع جهانی اقتصاد، پیشبینی میشود که هوش مصنوعی به تنهایی 92 میلیون شغل را تا پایان این دهه در سطح جهانی از بین ببرد، اما در عین حال 170 میلیون شغل جدید نیز ایجاد خواهد کرد. این دوگانگی حقیقتی قدرتمند را نشان میدهد: در حالی که اختلال اجتنابناپذیر است، فرصت نیز به همان اندازه فراوان است اگر ما آماده باشیم.
آموزش برای یادگیری مادامالعمر
آموزش باید به گونهای طراحی شود که یادگیرندگان مادامالعمر را پرورش دهد که قادر به بازآموزی و تجدید نظر در مورد خود در طول حرفهشان باشند. در این راستا، طراحی برنامه درسی باید به همپیوستگی علم، علوم انسانی، فناوری و کارآفرینی توجه کند.
نقش معلمان
معلمان نیز باید برای این واقعیت جدید آماده شوند. برنامههای توسعه حرفهای باید فراتر از رویکردهای آموزشی سنتی بروند. معلمان باید به تسهیلکنندگان اکتشاف تبدیل شوند و منابع دیجیتال را گردآوری کنند، راهنمایی کنند و تابآوری را مدلسازی کنند.
ذهنیت رشد
ذهنیت رشد، اعتقاد به اینکه تواناییها میتوانند از طریق تلاش، بازخورد و پایداری توسعه یابند، تأثیر مثبتی بر موفقیت و سازگاری دانشآموزان دارد. در یک دنیای در حال تغییر سریع، دانشآموزان باید تشویق شوند که شکست را نه به عنوان یک مانع، بلکه به عنوان یک گام به سوی یادگیری ببینند.
ابزارهای عملی برای تحول
ابزارهای عملی میتوانند این تحول را تسریع کنند. پرتفویهای دیجیتال به دانشآموزان اجازه میدهند تا مهارتهای توسعهیافته در رشتههای مختلف را مستند و منعکس کنند. معلمان و رهبران صنعتی نیز نقش مهمی در این زمینه دارند.
نتیجهگیری
در نهایت، آینده کار نه تنها به یک مهارت، اعتبار یا فناوری خاص وابسته نیست، بلکه به توانایی افراد و جوامع برای یادگیری، فراموش کردن و دوباره یادگیری در سرعت بالا بستگی دارد.