تمرکز بر برتری هوش مصنوعی: فیلیپ کینستون، CTO و هم‌بنیان‌گذار AppliedAI

معرفی فیلیپ کینستون

فیلیپ کینستون، CTO و هم‌بنیان‌گذار AppliedAI، به عنوان یک پیشگام در زمینه هوش مصنوعی، به بررسی چالش‌های عمیق‌تری فراتر از اتوماسیون پرداخته است. او به دنبال راهی برای مقیاس‌گذاری قضاوت انسانی است و معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند به مقیاس‌گذاری تخصص کمک کند.

چالش‌های اصلی در دنیای هوش مصنوعی

کینستون بیان می‌کند که مشکل اصلی امروز، پیچیدگی عملیاتی و حجم داده‌هاست که به طور تصاعدی در حال افزایش است. در حالی که ساختارهای سازمانی به طور خطی از طریق تلاش انسانی مقیاس می‌زنند، اکثر راه‌حل‌های هوش مصنوعی یا قوانین سخت‌گیرانه‌ای دارند که در شرایط واقعی کار نمی‌کنند یا سیستم‌های هوش مصنوعی غیرقابل پیش‌بینی که در محیط‌های تنظیم‌شده قابل اعتماد نیستند.

مدل کار Opus

کینستون به توسعه مدل کار Opus، گراف دانش کار Opus و پروژه داده Opus اشاره می‌کند. این موتور جریان کار مبتنی بر هوش مصنوعی، عملیات پیچیده را به صورت خودکار و بر اساس منطق سازمانی واقعی به انجام می‌رساند و به طور مداوم از داده‌های عملکرد واقعی بهبود می‌یابد.

تأثیر هوش مصنوعی بر تعاملات انسانی

کینستون تأکید می‌کند که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تعاملات انسانی را بهبود ببخشند. با حذف کارهای تکراری و روزمره، افراد می‌توانند انرژی خود را صرف بخش‌های انسانی کار کنند: همدلی، حل مسئله و تعامل معنادار.

مزیت رقابتی در دنیای هوش مصنوعی

کینستون اشاره می‌کند که در حال حاضر، مزیت رقابتی در کسب‌وکارها به حاکمیت و تخصص بستگی دارد. کسب‌وکارهایی که می‌توانند دانش منحصر به فرد خود را در جریان‌های کاری خود کدگذاری کنند و محدودیت‌های قابل حسابرسی را بر رفتار اتوماسیون تحمیل کنند، قادر به ایجاد قابلیت‌هایی برای تغییر هزینه و بهره‌وری خواهند بود.

چالش‌های پذیرش هوش مصنوعی

بزرگ‌ترین سوءتفاهم در پذیرش هوش مصنوعی این است که فکر می‌کنند می‌توان هوش مصنوعی را به فرآیندهای موجود اضافه کرد بدون اینکه نحوه انجام کار را بازطراحی کنند. پذیرش موفق هوش مصنوعی با وضوح، ساختار و طراحی عمدی برای یک دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز می‌شود.

آینده هوش مصنوعی

کینستون پیش‌بینی می‌کند که در 12 تا 18 ماه آینده، هوش مصنوعی از کمک به وظایف به ارکستراسیون کل جریان‌های کاری با همکاری چندعاملی منتقل خواهد شد. شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای نتایج را به جای نرم‌افزار خریداری خواهند کرد و انتظارات از اتوماسیون به گونه‌ای خواهد بود که با حاکمیت و مسئولیت‌پذیری داخلی عمل کند.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا