چالش‌ها و فرصت‌های تکنولوژی پوشیدنی در هند

چالش‌ها و فرصت‌های تکنولوژی پوشیدنی در هند

با ظهور پلتفرم‌هایی مانند Temple، به وضوح امکان توسعه دستگاه‌های آزمایشی بیشتری وجود دارد که استفاده از آن‌ها آسان بوده و بینش‌های مفیدی را به کاربران ارائه می‌دهند.

معرفی Temple

در حال حاضر، رسانه‌های اجتماعی به شدت در مورد “Temple”، دستگاهی آزمایشی برای اندازه‌گیری جریان خون مغزی در زمان واقعی، صحبت می‌کنند. این پلتفرم به عنوان یک پیشرفت جدید در صنعت تکنولوژی پوشیدنی در هند شناخته می‌شود. Temple بر اساس فرضیه پیری جاذبه‌ای (GAH) بنا شده است که می‌گوید جریان خون مغزی با افزایش سن کاهش می‌یابد و جاذبه و وضعیت بدن از جمله عوامل تأثیرگذار بر پیری هستند.

سرمایه‌گذاری و تأمین مالی

Temple به عنوان یک نهاد جدید مسئول دستگاه‌های آزمایشی معرفی شده است. یکی از این دستگاه‌ها، چسبی است که به معبد فرد چسبیده و جریان خون مغزی را در زمان واقعی ردیابی می‌کند. این نهاد از “Continue”، یک شرکت فناوری سلامت که توسط Goyal تأسیس شده، جدا است. در اکتبر امسال، Goyal مبلغ 25 میلیون دلار در این شرکت سرمایه‌گذاری کرده است. Temple در حال مذاکره برای جذب 50 میلیون دلار از سرمایه‌گذاران مختلف است.

بازار تکنولوژی پوشیدنی در هند

بازار تکنولوژی پوشیدنی در هند انتظار می‌رود که تا سال 2030 به درآمدی نزدیک به 9 میلیارد دلار برسد و نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) 19.4 درصد را تجربه کند. این تکنولوژی شامل دستگاه‌هایی مانند ساعت‌های هوشمند، بندهای تناسب اندام و عینک‌ها می‌شود. از میان این دسته‌ها، حلقه‌های هوشمند به دلیل قیمت مناسب و قابلیت‌های متعدد، توجه بیشتری را جلب کرده‌اند.

توسعه و نوآوری

با توجه به اینکه تکنولوژی‌های پوشیدنی در حال رشد هستند، فرصت‌های جدیدی برای نوآوران در هند به وجود می‌آید. به عنوان مثال، Muse Wearables، یک استارتاپ مستقر در بنگلور، اخیراً اعلام کرده است که با همکاری NPCI، اولین اکوسیستم پرداخت‌های پوشیدنی در هند را راه‌اندازی کرده است. این اکوسیستم به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از حلقه هوشمند خود، پرداخت‌های امنی را انجام دهند.

آینده تکنولوژی پوشیدنی

کارشناسان بر این باورند که دستگاه‌های پوشیدنی آینده باید کوچک و کاربرپسند باقی بمانند و در عین حال فناوری‌های زیرساختی بهبود یابند تا بینش‌های عملی بیشتری به کاربران ارائه دهند. با ورود هوش مصنوعی و چارچوب داده‌های متن باز، این دستگاه‌ها می‌توانند بسیار مفیدتر شوند و به سیستم‌های بهداشتی بزرگ‌مقیاس برای مراقبت پیشگیرانه و شخصی‌سازی‌شده متصل شوند.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا