۶ راهکار کلیدی برای استفاده مؤثر از ChatGPT
در گزارشی که از مذاکرات و مصاحبههای اخیر با پژوهشگران OpenAI استخراج شده است، شش توصیه عملی برای استفاده بهتر و هدفمندتر از ChatGPT تشریح شده است. این نکات با هدف ارتقای کارایی، افزایش عمق پاسخها و بهبود تجربه کاربری ارائه شدهاند و تلاش میکنند روش نوینی برای تعامل با مدلهای زبان ارائه بدهند تا کاربران بتوانند از ظرفیتهای هوش مصنوعی به شکل دقیقتر و کارآمدتری بهره ببرند. به گزارش تیم آرشیو کامل، این نکات از گفتوگویی با کریستینا کیم، مسئول پُستتریںینگ، و لورنتیا رومانیوک، مدیر محصول رفتار مدل، در یکی از اپیزودهای پادکست OpenAI استخراج شده و برای کاربردهای آموزشی، پژوهشی و صنعتی قابل استفادهاند. در این گزارش به تشریح هر کدام از این شش توصیه و نیز نکات اجرایی مرتبط با آنها پرداخته میشود تا کاربران بتوانند با اجرای مرحله به مرحله، تجربه کار با ChatGPT را بهبود بخشند.
۱. طرح پرسشهای چالشبرانگیز
نخستین نکته تأکید میکند که پرسشهای دشوار و دقیق میتوانند سطح تفکر مدل را به چالش بکشند و خروجیهایی با عمق تحلیلی بالاتر ارائه دهند. این رویکرد بهویژه زمانی مؤثر است که کاربر به دنبال تحلیلهای چندلایه یا بررسی پدیدههایی است که نیازمند ترکیب همزمان دادههای مختلف است؛ برای مثال ترکیب دادههای تصویری، صوتی و متنی در یک سناریوی واحد برای رفع یک مسئله مهندسی یا پژوهشی. با چنین رویکردی، پاسخها از نظر محتوا و رویکرد حل مسئله به سطحی میرسند که کمتر به سادگی قابل دستیابی است و میتواند موجب تصمیمگیری دقیقتر و استنتاجهای معتبرتر شود. به گزارش تیم آرشیو کامل، استفاده از پرسشهای چالشبرانگیز به کاربر این امکان را میدهد که از مدل به عنوان ابزاری برای تفکر انتقادی، مدلسازی فرضیات و یافتن راهحلهای نوآورانه بهره ببرد و در نتیجه خروجیهایی با کیفیت علمیتر و کاربردیتر دریافت کند.
۲. مشخص کردن نقش یا پرسونای مدل
دومین توصیه بر نقشآفرینی با قلمرو مشخص برای مدل تأکید میکند. کارشناسان بیان میکنند که با تعیین پرسونای مشخص برای مدل، مانند «پژوهشگر مرزی»، «مشاور آموزشی» یا «تحلیلگر داده»، میتوان به پاسخهایی با سبک، دامنه و عمق متفاوت دست یافت. این رویکرد به ویژه در محیطهای آموزشی، پژوهشی و کاربردی میتواند باعث شود پاسخها به زبان تخصصیتر نوشته شوند یا از منظر خاصی تحلیل شوند. نمونهای که در مصاحبه مطرح شد نشان میدهد اگر از مدل با ورود به نقش «پژوهشگر مرزی» استفاده شود، میتواند توضیحات دقیقتری درباره تفاوت مفاهیم و رویکردهای پژوهشی ارائه دهد. به گزارش خبرگزاری، این روش نه تنها به افزایش دقت پاسخ کمک میکند بلکه به کاربران اجازه میدهد برداشتهای گوناگون را بررسی کرده و از طریق مقایسه پرسونای مختلف، بینش عمیقتری نسبت به مسئله پیدا کنند. همچنین لازم است کاربر برای جلوگیری از اغراق یا سوگیری ناخواسته، همواره از چند پرسونای معتبر استفاده کند و خروجیها را با سایر منابع مقایسه نماید.
۳. مدیریت حافظه مدل
سومین توصیه به حفظ تعادل اطلاعاتی و مدیریت حافظه مدل میپردازد. رومانیوک توضیح میدهد که کاربران باید به صورت دورهای حافظه مدل را مرور کنند تا مطالب غیرضروری را حذف کنند یا در مواقع لازم حافظه را غیرفعال سازند. این کار به بهبود تشخیص نیازهای کاری و شخصی کاربر کمک میکند و پاسخها را به سمت دقت بیشتر هدایت میکند. در مکالمات طولانی با زمینههای متفاوت، حفظ محیط گفتوگو از طریق پاکسازی بخشهای غیرضروری یا دستهبندی دقیقتر دادهها میتواند از اتلاف زمان و کاهش پختگی پاسخها جلوگیری کند. همچنین، مدیریت حافظه به کاربر این امکان را میدهد تا با حفظ حریم خصوصی دادههای حساس، از مدل به شیوهای امن و مسئولانه استفاده کند. به گزارش تیم آرشیو کامل، این رویکرد به بهبود تطبیقپذیری مدل با نیازهای روزانه کاربر کمک میکند و از تداخل اطلاعات گذشته با درخواستهای فعلی جلوگیری میکند.
۴. درخواست از مدل برای بهبود پرسشها
چهارمین نکته به نقش مدل در فرایند طراحی پرسشها میپردازد. کیم پیشنهاد میکند کاربران از ChatGPT بخواهند به تولید پرسشهای بهتری کمک کند. در یک پژوهش فرضی در زمینه لیزرهای الکترون آزاد، بهجای طرح مستقیم پرسش، از مدل خواسته شد بهترین سوالهای ممکن را پیشنهاد دهد؛ این کار منجر به ایجاد مجموعهای از سوالات پایه تا پژوهشی شد که برای کاربر دیدی ساختارمند فراهم میکند. این شیوه میتواند به سازماندهی پژوهش، طراحی پروژههای آموزشی یا حتی تدوین پرسشهای مصاحبه علمی کمک کند. به گزارش تیم آرشیو کامل، استفاده از خروجیهای پیشنهادی مدل به عنوان نقشه راه برای پژوهش میتواند جریان کاری را روشنتر و کارآمدتر کند و به کاربران امکان میدهد تا از روند پژوهش به شکل پویا و هدفمند بهره ببرند. در عین حال، لازم است که پاسخهای مدل را با دقت تحلیل کرده و از صحت دادهها و منابع پشتیبان اطمینان حاصل کرد تا از استنتاجهای نادرست جلوگیری شود.
۵. استفاده از حالتهای شخصیتی مختلف
پنجمین توصیه به تغییر مداوم حالتی که مدل به آن پاسخ میدهد معطوف است. رومانیوک اشاره میکند که با تغییر حالتهای شخصیت مدل، میتوان از دامنه رفتارهای مختلف آن آگاه شد و از طریق مقایسه پاسخها، درکی کاملتر نسبت به چگونگی روایت و ارائه محتوا به دست آورد. اگرچه این تغییرات در برخی مواقع کارایی عملی بالایی ندارد، اما به کاربر نشان میدهد که مدل چگونه به اصول مختلف پاسخ میدهد و ممکن است در برخی موقعیتهای آموزشی یا بازبینی مفاهیم، این تنوع رفتار مفید باشد. به گزارش تیم آرشیو کامل، آشنایی با این بازنماییهای گوناگون میتواند به تیمهای آموزشی در طراحی فعالیتهای تعاملی با مدل کمک کند و درک بهتری از نقاط قوت و محدودیتهای هوش مصنوعی فراهم آورد. همچنین پیشنهاد میشود که کاربران در پروژههای آموزشی از این تکنیک به عنوان یک ابزار تحلیلی برای مقایسه رویکردهای مختلف استفاده کنند تا از نگاههای گوناگون به مفاهیم نگاه شود.
۶. فشارآوردن مداوم و آزمودن قابلیتهای مدل
آخرین نکته به آزمودن همیشگی قابلیتهای مدل اختصاص دارد. رومانیوک توضیح میدهد که کاربران باید به طور منظم از مدل فشار بیاورند تا بفهمند چه ویژگیهایی در نسخههای بهروز بهبود یافتهاند. نمونهای که در این گفتگو مطرح شد به یادگیری زبان کرهای مربوط میشد و نشان میداد چگونه مدل در تحلیل متون، تشخیص سطح رسمیبودن جملات و آموزش نکات گرامری نسبت به نسخههای پیشین پیشرفت میکند. این رویکرد میتواند به پژوهشهای زبانی، آموزشی و کاربری کمک کند تا با مرور دورهای قابلیتهای جدید را بشناسند و از امکانات تازه بهرهمند شوند. به گزارش تیم آرشیو کامل، این فرایند میتواند کارایی کاربر را بهبود دهد و به رشد مهارتهای تحلیلی و زبانی بینجامد. با این حال، لازم است که کاربران همواره اصول اخلاقی، رعایت حریم خصوصی و چارچوبهای قانونی کشور را در استفاده از این فناوری مد نظر داشته باشند تا از سوءاستفاده یا انطباق نادرست با دستورالعملهای حرفهای جلوگیری شود.
در مجموع، این شش توصیه میتواند استفاده از ChatGPT را هدفمندتر، پختهتر و کارآمدتر کند و کاربران را در بهکارگیری هوش مصنوعی در آموزش، پژوهش و حرفهایشدن پشتیبانی کند. با بهکارگیری دقیق این نکات، مسیرهای آموزشی، پژوهشی و عملی میتواند با تکیه بر ابزارهای هوش مصنوعی همسو و همسو با نیازها و مقتضیات کشور پیش برود و تجربه کاربران را از تعامل با مدل به سطحی کارآمدتر و امنتر ارتقا دهد.
تحلیل حقوقی-اجرایی
با وجود توجه به نکات عملی این توصیهها، کاربران و سازمانها باید در استفاده از هوش مصنوعی به حریم خصوصی، حفاظت از دادهها و حفظ امنیت اطلاعات توجه ویژهای داشته باشند و مطابق با قوانین جمهوری اسلامی ایران رفتار کنند. استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی نباید به نقض حقوق افراد منجر شود و باید با رعایت اصول اخلاقی و آموزشی سازمانی سازگار باشد. همچنین، توصیههای عملی موجود باید در چارچوب سیاستهای آموزشی و فرهنگی کشور اجرا شوند تا از تعارض احتمالی با قالبهای قانونی و فرهنگی پرهیز شود. این تحلیل با هدف ارائه راهنمایی اجرایی-حقوقی نوشته شده و تنها به مسائل اجرایی غیرسیاسی محدود میگردد و باید در کنار دستورالعملهای معتبر قانونی کشور بررسی شود.